ANALYTICS Y MINERÍA DE DATOS

El curso de Analytics y Minería de Datos está orientado a brindar conocimientos introductorios de análisis estadístico en conjunto de programación científica en R para analizar problemas de diferente naturaleza. Este curso cubre el proceso de análisis de datos partiendo desde la comprensión de los datos, análisis exploratorio y tópicos avanzados como modelos de predicción, clasificación, agrupamiento y asociación.

Entregables:

Presentaciones y material en digital.
Certificado de participación (85 % de asistencia) o de aprobación (nota mínima, 13)
Asesoría gratuita vía email a toda consulta y/o comentarios del participante.

(*) Promoción: 5% de dscto. por inscripción anticipada.

10% de dscto. a partir de 2 participantes y ex alumnos.

Escriba a capacitacion@adiestra.pe indicando sus datos, medio de contacto y el curso al que desea acceder.

Puede realizar su matrícula depositando en nuestra cuenta:
GRUPO CORPORATIVO ADIESTRA SAC
RUC: 20546385745
Cta. Cte. BCP Soles: 191-1966941-0-89
Código CCI BCP Soles: 00219100196694108956

Informes e inscripciones:
Lima – Perú central celular (511) 953821717
capacitacion@adiestra.pe

TEMARIO

ANALYTICS Y MINERÍA DE DATOS

Programación en R (3 horas)

Introducción al R y RStudio
Tipos de datos y objetos en R
Importar y exportar datos
Operaciones matriciales
Subsetting
Documentación

Análisis Exploratorio de Datos (4 horas)

Análisis Univariado y Bivariado
Detección de outliers
Gráficos y características
Visualización de datos con ggplot2

Reducción de Dimensionalidad (4 horas)

Análisis de Componentes Principales
Análisis Factorial

Análisis de Regresión (3 horas)

Regresión Lineal
Regresión Lineal Múltiple

Segmentación de Datos (6 horas)

Conceptos claves de distancia y similitud
Análisis Cluster Jerárquico
Método del vecino más cercano
Método de Ward
Análisis Cluster No Jerárquico o de Particionamiento
K-Medias
Clustering Basado en Modelos

Machine Learning (8 horas)

Regresión Logística
Árbol de Decisión
Máquina Vectores de Soporte
Naive Bayes
Modelos de boosting y bagging
Evaluación del Modelo
Sobreajuste
Validación Cruzada
Curva ROC y Área Bajo la Curva

Análisis de Asociación (2 horas)

Market Basket Analysis
Conceptos de Soporte y Confianza

Preguntas Frecuentes

Course Features

Duration 30 horas
Activities TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
Time 03-03-2026
Day of week Martes y jueves de 7:00pm a 10:00pm

¿Cuál es la modalidad del curso?

Todos nuestros cursos son 100% virtuales, 30% teóricos y 70% prácticos.

¿Qué metodología usan?

La metodología será expositiva y práctica; apoyada con laboratorios que han sido diseñados para complementar y afianzar el aprendizaje del curso.

¿Cuáles son los entregables?

En todos nuestros cursos entregamos material digital y certificado de participación (100% de asistencia) o aprobación.

¿Cúal es la nota mínima de aprobación?

La nota mínima aprobatoria es 14.

¿Cuánto dura el curso?

30 horas

¿Cuánto cuesta el curso?

S/ 850.00

¿Cómo me matriculo?

Abonando en nuestra cuenta corriente BCP Soles: 191-1966941-0-89 o CCI BCP Soles: 00219100196694108956 a nombre de GRUPO CORPORATIVO ADIESTRA SAC - RUC: 20546385745.

Caracteristicas

Leer datos sin procesar y procesados en R.
Realizar el Análisis Exploratorio de sus Datos.
Realizar la Visualización de sus Datos a través de gráficos estadísticos y variantes en R.
Realizar estimaciones y predicciones de parámetros de interés.
Emplear técnicas avanzadas como modelos de predicción, clasificación, agrupamiento y asociación en la solución de diferentes problemas de interés.

Audiencia objetivo

Gerentes-Directores.Ejecutivos-Jefes de las áreas de TI
Otras áres relacionados con el negocio como: Marketing-Ventas-Finanzas-Administración.
Todos aquellos interesados en conocer de analytics y minería de datos para la toma de decisiones. Entregables:

TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN